Nesta fase do nosso curso é importante que os "saberes sobre viés" sejam trabalhados de forma que nossos trabalhos possam contribuir para transformações positivas. O que vocês pensam sobre isto? Como estão lidando para minimizar este problemas nos seus trabalhos?
Vieses por confusão de efeito de variáveis (confundimento) acontecem quando não há comparabilidade dos grupos estudados na análise de uma associação. Confundidores podem ser controlados na análise dos resultados com técnicas estatísticas (análise estratificada, modelos matemáticos etc.). Porém, de maneira mais importante, vieses de confusão podem também ser controlados por técnicas aplicáveis no delineamento do estudo, como randomização. O menor risco desses vieses em ensaios clínicos randomizados e duplo-cegos é a principal razão para prestigiar tal delineamento na graduação do nível de evidência para a tomada de decisões clínicas. Além de controlar para erros sistemáticos, é necessário avaliar também a possibilidade de erros aleatórios. A inferência estatística é o método universalmente empregado para avaliar a capacidade de generalização de dados considerados internamente válidos para uma população maior. O erro inerente a este método é conhecido como erro aleatório ou amostral, que pode ser expresso em termos probabilísticos. Os testes estatísticos estimam a probabilidade de que o efeito encontrado na amostra em estudo tenha ocorrido tão somente pelo acaso. Quando a possibilidade é remota (probabilidade pequena de erro), a diferença ou associação é dita estatisticamente significativa.
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Nesta fase do nosso curso é importante que os "saberes sobre viés" sejam trabalhados de forma que nossos trabalhos possam contribuir para transformações positivas.
O que vocês pensam sobre isto?
Como estão lidando para minimizar este problemas nos seus trabalhos?
Vieses por confusão de efeito de variáveis (confundimento) acontecem quando não há comparabilidade dos grupos estudados na análise de uma associação. Confundidores podem ser controlados na análise dos resultados com técnicas estatísticas (análise estratificada, modelos matemáticos etc.). Porém, de maneira mais importante, vieses de confusão podem também ser controlados por técnicas aplicáveis no delineamento do estudo, como randomização. O menor risco desses vieses em ensaios clínicos randomizados e duplo-cegos é a principal razão para prestigiar tal delineamento na graduação do nível de evidência para a tomada de decisões clínicas. Além de controlar para erros sistemáticos, é necessário avaliar também a possibilidade de erros aleatórios. A inferência estatística é o método universalmente empregado para avaliar a capacidade de generalização de dados considerados internamente válidos para uma população maior. O erro inerente a este método é conhecido como erro aleatório ou amostral, que pode ser expresso em termos probabilísticos. Os testes estatísticos estimam a probabilidade de que o efeito encontrado na amostra em estudo tenha ocorrido tão somente pelo acaso. Quando a possibilidade é remota (probabilidade pequena de erro), a diferença ou associação é dita estatisticamente significativa.
ROSALY LINS
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